Docker 講稿 - 分類 - Yoru Karu Studio

Docker 教學第 6 堂：GitHub Actions 進階實作與課程總結

luk — Sat, 20 Jun 2026 15:00:00 +0800

6-1 GitHub Actions 進階語法（約 1 小時）環境變數在 workflow 裡可以用環境變數來避免重複寫相同的值： name: CI with Environment Variables on: push: branches: [ main ] env: # 整個 workflow 共用的環境變數 IMAGE_NAME: my-flask-app PYTHON_VERSION: '3.11' jobs: build: runs-on: ubuntu-latest env: # 這個 job 專用的環境變數 FLASK_ENV: testing steps: - name: 顯示環境變數 run: | echo "Image: ${{ env.IMAGE_NAME }}" echo "Python: ${{ env.PYTHON_VERSION }}" echo "Flask: $FLASK_ENV" 環境變數的三個層級：層級範圍寫在哪裡 Workflow 層所有 job 都能用最外層的 env: Job 層只有這個 job 能用 job 底下的 env: Step 層只有這個 step 能用 step 底下的 env: 條件判斷可以根據條件決定要不要執行某個 step 或 job：

Docker 教學第 5 堂：CI/CD 概念與 GitHub Actions 入門

luk — Sat, 20 Jun 2026 14:00:00 +0800

5-1 什麼是 CI/CD？（約 30 分鐘）先講一個故事想像你在一間餐廳工作：傳統做法：廚師做完一道菜 → 自己端出去 → 自己收盤子 → 回來再做下一道。每件事都要手動做。自動化做法：廚師做完菜放到出餐口 → 傳送帶自動送到客人桌上 → 髒盤子自動回收。廚師只需要專心做菜。 CI/CD 就是軟體開發的「傳送帶」——你只需要專心寫程式碼，剩下的測試、打包、部署全部自動完成。 CI/CD 的定義 CI（Continuous Integration，持續整合）：開發者把程式碼推到 Git 之後，自動執行測試確保每次改動都不會弄壞現有的功能「我 push 了程式碼 → 系統自動幫我跑測試 → 告訴我有沒有通過」 CD（Continuous Deployment / Delivery，持續部署/交付）：測試通過之後，自動把程式打包、部署到伺服器不需要手動 SSH 進伺服器去更新程式「測試通過 → 自動 build Docker Image → 自動部署到伺服器」完整流程：開發者 push 程式碼 ↓ CI：自動跑測試 ↓ （測試通過） CD：自動 build Docker Image ↓ CD：自動 push 到 Docker Hub ↓ CD：自動部署到伺服器 ↓ 使用者看到最新版本沒有 CI/CD 的痛苦手動流程 CI/CD 自動化自己跑測試，常常忘記跑每次 push 自動跑，不會漏自己打 docker build、docker push 自動 build 和 push SSH 進伺服器手動更新自動部署「我本地測過了，怎麼上線就壞了？」每次都在統一環境測試部署一次要 30 分鐘部署一次只要等幾分鐘常見的 CI/CD 工具工具說明 GitHub Actions GitHub 內建，目前最主流，本課程使用 GitLab CI/CD GitLab 內建，GitLab 用戶首選 Jenkins 老牌工具，需要自己架伺服器，新專案較少使用 CircleCI 第三方服務本課程使用 GitHub Actions，因為大部分人都有 GitHub 帳號、免費額度最多（每月 2000 分鐘）、學習資源最豐富。

Docker 教學第 4 堂：Dockerfile、映像檔優化與資源配置

luk — Sat, 20 Jun 2026 13:00:00 +0800

本系列為 18 小時 Docker 基礎教學講義，適合初學者，使用 Windows 電腦。本篇為第 4 堂課，約 3 小時。

Docker 教學第 3 堂：MySQL、Docker Compose 與多容器管理

luk — Sat, 20 Jun 2026 12:00:00 +0800

本系列為 18 小時 Docker 基礎教學講義，適合初學者，使用 Windows 電腦。本篇為第 3 堂課，約 3 小時。

Docker 教學第 2 堂：Flask 容器、容器管理與 Volume

luk — Sat, 20 Jun 2026 11:00:00 +0800

2-1 建立 Flask Web 容器（約 1 小時）容器基本操作概念現在我們要把映像檔「跑起來」，變成容器。最常用的指令是 docker run。 docker run 做了什麼？檢查本機是否有指定的映像檔如果沒有，自動從 Docker Hub 下載用映像檔建立一個新的容器啟動容器實作：啟動一個 Python 容器 # 啟動一個 Python 容器，進入互動模式 docker run -it python:3.11 python參數說明： -i（interactive）：保持標準輸入開啟 -t（tty）：分配一個終端 -it：這兩個通常一起用，讓你可以跟容器互動最後的 python：進入容器後要執行的指令現在你已經在容器裡的 Python 互動環境了！試試看： print("Hello from Docker!") import sys print(sys.version)按 Ctrl + D 或輸入 exit() 離開。實作：用 Flask 建立一個 Web 應用容器步驟 1：在本機建立專案資料夾打開 PowerShell： mkdir C:\docker-lab\flask-app cd C:\docker-lab\flask-app步驟 2：建立 Flask 應用程式用記事本或任何編輯器建立 app.

Docker 教學第 1 堂：Docker 概念、安裝與第一個容器

luk — Sat, 20 Jun 2026 10:00:00 +0800

本系列為 18 小時 Docker 基礎教學講義，適合初學者，使用 Windows 電腦。本篇為第 1 堂課，約 3 小時。

Docker 講稿 - 分類 - Yoru Karu Studio

Docker 教學 第 6 堂：GitHub Actions 進階實作與課程總結

Docker 教學 第 5 堂：CI/CD 概念與 GitHub Actions 入門

Docker 教學 第 4 堂：Dockerfile、映像檔優化與資源配置

Docker 教學 第 3 堂：MySQL、Docker Compose 與多容器管理