Yoru Karu Studio

01-7. Worker 如何選擇 ⏱️ 閱讀時間： 8 分鐘 🎯 難度： ⭐⭐⭐ (重要！面試必考) 🎯 本篇重點 這是基礎篇最重要的一篇！學會如何根據應用特性選擇正確的 Worker 類型。 ⚠️ 新專案？先看這裡！ 如果你正在開始一個新的 Django 專案（Django 3.0+），強烈建議直接使用現代的 ASGI 方案： # 現代推薦方案（新專案） pip install uvicorn[standard] # 開發環境 uvicorn myproject.asgi:application --reload # 生產環境 uvicorn myproject.asgi:application --workers 4 --host 0.0.0.0 --port 8000為什麼？ ✅ Python 官方異步標準（asyncio） ✅ Django 3.0+ 原生支持 async views ✅ 更好的生態系統和長期支持 ✅ 不需要 Monkey Patching ✅ 更清晰的 async/await 語法 本篇討論的 Gunicorn Workers 主要適用於： 維護舊的 WSGI Django 專案（Django < 3.

01-8. 現代方案：Gunicorn + Uvicorn Workers ⏱️ 閱讀時間： 12 分鐘 🎯 難度： ⭐⭐⭐ (中等) 🆕 狀態： 新專案推薦方案 🎯 本篇重點 學習現代 Django 專案（Django 3.0+）的最佳部署方案：使用 Gunicorn 管理 Uvicorn Workers。 🆕 為什麼是 Gunicorn + Uvicorn Workers？ 傳統 vs 現代方案對比 # ❌ 傳統方案（WSGI） gunicorn myproject.wsgi:application \ --workers 4 \ --worker-class sync # ⚠️ 單純 Uvicorn（不推薦生產環境） uvicorn myproject.asgi:application \ --workers 4 # ✅ 現代最佳方案（ASGI + Gunicorn 管理） gunicorn myproject.asgi:application \ --workers 4 \ --worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker為什麼不直接用 Uvicorn？ Uvicorn 的限制：

02-1. Workers 數量計算 ⏱️ 閱讀時間： 10 分鐘 🎯 難度： ⭐⭐⭐ (重要！面試必考) 🎯 本篇重點 學會如何科學地計算和設定 Workers 數量，這是 Gunicorn 配置中最重要的參數。 📐 經典公式 最常見的公式 workers = (2 × CPU_cores) + 1例子： # 4 核 CPU workers = (2 × 4) + 1 = 9 # 8 核 CPU workers = (2 × 8) + 1 = 17 # 2 核 CPU workers = (2 × 2) + 1 = 5 這個公式的由來 為什麼是 2 × CPU？ 假設 4 核 CPU，workers = 9： ├── 4 個 workers：正在使用 CPU（計算） ├── 4 個 workers：正在等待 I/O（資料庫、網絡） └── 1 個 worker：緩衝（應對突發流量） 當 Worker A 在等待 I/O 時： → CPU 空閒 → Worker B 可以使用 CPU → CPU 永遠有事做 ✅視覺化：

02-2. 基礎配置參數 ⏱️ 閱讀時間： 10 分鐘 🎯 難度： ⭐⭐ (簡單) 🎯 本篇重點 掌握 Gunicorn 最重要的基礎配置參數：timeout、keepalive、max_requests、backlog 等。 📋 核心配置參數總覽 最重要的 5 個參數 參數 作用 默認值 推薦值 timeout Worker 超時時間 30 秒 30-120 秒 keepalive Keep-alive 超時 2 秒 2-10 秒 max_requests Worker 重啟閾值 0（不重啟） 1000-2000 backlog 等待連接隊列 2048 2048-4096 worker_connections Worker 並發連接數 1000 1000-10000 ⏱️ timeout（超時時間） 什麼是 timeout？ Worker 處理單個請求的最大時間。超過這個時間，Master 會殺掉 Worker 並重啟。 工作原理 請求到達 Worker ↓ 開始計時（timeout 開始） ↓ 處理請求... ↓ ├─ 30 秒內完成 → ✅ 正常返回 └─ 超過 30 秒 → ❌ Worker 被殺掉 → 💥 502 錯誤配置方式 # gunicorn.

02-3. 進階配置技巧 ⏱️ 閱讀時間： 12 分鐘 🎯 難度： ⭐⭐⭐ (中等) 🎯 本篇重點 掌握 Gunicorn 的進階配置技巧：preload_app、graceful_timeout、Hook functions、日誌優化等。 📋 進階參數總覽 參數 作用 默認值 使用場景 preload_app 預載入應用 False 加快啟動、節省記憶體 graceful_timeout 優雅關閉超時 30 秒 平滑重載 worker_tmp_dir Worker 臨時目錄 None 效能優化 limit_request_line 請求行長度限制 4094 安全防護 limit_request_fields 請求頭數量限制 100 安全防護 🚀 preload_app（預載入應用） 什麼是 preload_app？ 在 Master 進程啟動時就載入應用代碼，然後 fork 出 Workers，而不是每個 Worker 獨立載入。 工作原理對比 沒有 preload_app（默認） Master 進程啟動 ↓ Master: 我要創建 4 個 workers ↓ ├─ Worker 1 啟動 → 載入 Django 應用（100MB）→ 就緒 ├─ Worker 2 啟動 → 載入 Django 應用（100MB）→ 就緒 ├─ Worker 3 啟動 → 載入 Django 應用（100MB）→ 就緒 └─ Worker 4 啟動 → 載入 Django 應用（100MB）→ 就緒 總記憶體：100MB × 4 = 400MB 啟動時間：慢（每個 worker 都要載入）有 preload_app = True Master 進程啟動 ↓ Master: 載入 Django 應用（100MB） ↓ Master: 用 fork() 複製出 4 個 workers ↓ ├─ Worker 1（複製 Master）→ 就緒（快！） ├─ Worker 2（複製 Master）→ 就緒（快！） ├─ Worker 3（複製 Master）→ 就緒（快！） └─ Worker 4（複製 Master）→ 就緒（快！） 總記憶體：約 150MB（共享記憶體） 啟動時間：快（只載入一次） 配置方式 # gunicorn.

📚 Django 面試準備系列 - 目錄 01. Gunicorn 基礎篇 01-1. Gunicorn 是什麼 ⏱️ 5min 01-2. 為什麼需要 Gunicorn ⏱️ 5min 01-3. Worker 的概念 ⏱️ 8min 01-4. Sync Worker 詳解 ⏱️ 10min 01-5. Gevent Worker 詳解 ⏱️ 10min 01-6. Gthread Worker 詳解 ⏱️ 10min 01-7. Worker 如何選擇 ⏱️ 8min 01-8. 現代方案：Gunicorn + Uvicorn Workers ⏱️ 12min 🆕 02. Gunicorn 配置篇 02-1. Workers 數量計算 ⏱️ 10min 02-2. 基礎配置參數 ⏱️ 10min ✅ 02-3. 進階配置技巧 ⏱️ 12min ✅ 02-4.