Yoru Karu Studio

程式設計學習筆記 | LeetCode 解題分享

讀寫分離策略深度解析:從資料庫到應用架構的全面優化

題目背景

在高流量系統中,資料庫往往是第一個遇到瓶頸的地方。當我們發現單一資料庫無法同時處理大量讀寫請求時,讀寫分離就成為了必要的優化手段。

那麼,分離讀寫操作究竟涉及哪些策略?讓我們透過分析各個選項來深入理解。

📊 為什麼需要讀寫分離?

在深入策略之前,先理解問題的本質:

典型的讀寫比例:
- 社交媒體:95% 讀 / 5% 寫
- 電商網站:90% 讀 / 10% 寫
- 內容平台:98% 讀 / 2% 寫

單一資料庫的困境:
- 讀寫競爭相同資源
- 寫入鎖定影響讀取
- 無法針對性優化

設計高度可擴展 Web 應用的關鍵考量:從單選題看系統設計核心

題目解析

在系統設計面試中,經常會遇到這樣的問題:哪些考慮因素對於設計高度可擴展的 Web 應用程式通常很重要?

讓我們透過分析每個選項,深入理解可擴展性設計的核心原則。

選項分析

讓我們逐一分析每個選項,理解為什麼有些是正確的,有些是錯誤的。

LeetCode 解題思路:5. Longest Palindromic Substring(最長回文子字串)

題目描述

給定一個字串 s,找到 s 中最長的回文子字串。

回文(Palindrome):正著讀和反著讀都一樣的字串,例如 “aba”、“noon”。

範例:

輸入:s = "babad"
輸出:"bab"
解釋:"aba" 也是有效答案

輸入:s = "cbbd"
輸出:"bb"

輸入:s = "a"
輸出:"a"

輸入:s = "ac"
輸出:"a" 或 "c"

LeetCode 解題思路:3. Longest Substring Without Repeating Characters(最長不重複子字串)

題目描述

給定一個字串 s,請你找出其中不含有重複字元的最長子字串的長度。

注意:子字串(substring)是連續的,子序列(subsequence)可以不連續。

範例:

輸入:s = "abcabcbb"
輸出:3
解釋:最長不重複子字串是 "abc",長度為 3

輸入:s = "bbbbb"
輸出:1
解釋:最長不重複子字串是 "b",長度為 1

輸入:s = "pwwkew"
輸出:3
解釋:最長不重複子字串是 "wke",長度為 3
注意答案必須是子字串,"pwke" 是子序列而不是子字串

LeetCode 解題思路:2. Add Two Numbers(兩數相加)

題目描述

給定兩個非空的鏈結串列,代表兩個非負整數。它們每位數字都是按照反向的方式儲存的,並且每個節點只能儲存一位數字。

請你將這兩個數字相加,並以相同的形式返回一個表示和的鏈結串列。

你可以假設除了數字 0 之外,這兩個數字都不會以 0 開頭。

範例:

輸入:l1 = [2,4,3], l2 = [5,6,4]
輸出:[7,0,8]
解釋:342 + 465 = 807

輸入:l1 = [0], l2 = [0]
輸出:[0]

輸入:l1 = [9,9,9,9,9,9,9], l2 = [9,9,9,9]
輸出:[8,9,9,9,0,0,0,1]
解釋:9999999 + 9999 = 10009998

LeetCode 解題思路:70 .Climbing Stairs(爬樓梯)

LeetCode 解題思路:Climbing Stairs(爬樓梯) 題目描述 你正在爬樓梯。需要 n 階才能到達樓頂。 每次你可以爬 1 或 2 個台階。有多少種不同的方法可以爬到樓頂? 範例 範例 1: 輸入:n = 2 輸出:2 解釋:有兩種方法可以爬到樓頂 1. 1 階 + 1 階 2. 2 階範例 2: 輸入:n = 3 輸出:3 解釋:有三種方法可以爬到樓頂 1. 1 階 + 1 階 + 1 階 2. 1 階 + 2 階 3. 2 階 + 1 階限制條件 1 <= n <= 45 核心概念 1. 問題本質分析 這是一個經典的動態規劃入門題。關鍵洞察: 到達第 n 階的方法數 = 到達第 (n-1) 階的方法數 + 到達第 (n-2) 階的方法數
0%